Curso de Posgrado FAyA

 

 

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CURSO DE POSTGRADO "ESTADÍSTICA" CARRERA EN RED DE DOCTORADO EN CIENCIA Y TECNOLOGÍA DE LOS ALIMENTOS CONEAU Cat .Bn Aprobado por Resolución FAA Nº 357/2012 Programa Regional de Posgrado: UUNN de Salta, Chaco Austral, Jujuy, Tucumán y Santiago del Estero   Fecha y Hora: 3 al 7 de septiembre de 2012, lunes a viernes de 8,30 a 12,30 y de 14 a 18.   Lugar: Aula 7, Facultad de Agronomía y Agroindustrias, Universidad Nacional de Santiago del Estero. Edificio Central, Avenida Belgrano (s) 1912. CP 4200. Santiago del Estero.   Docente Responsable Dr. Daniel Werenitzky (FAyA-UNSE). Cuerpo Docente Dr. Daniel Werenitzky (FAyA-UNSE). Ing. Erica Raña (FAyA-UNSE). Docentes Colaboradores Ing. Gabriela Abdala (FAyA-UNSE).   Duración del Curso: 40 horas teórico-prácticas.   Modalidad del Curso: Teórico-Práctico con práctica de análisis de datos con software estadístico (Infostat).   Sistema de Evaluación: Examen Final Teórico-Práctico de análisis de datos.   Cupo: 25 participantes.   Conocimientos Previos: Estadística Básica. Destinatarios: Alumnos del Posgrado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Ingenieros en Alimentos, Licenciados en Química.   Arancel: $400.   Fines y Objetivos: Presentar los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos. Utilizar técnicas del AED (Análisis Exploratorio de Datos) para analizar las relaciones entre variables continuas u ordinales con el fin de explorar, visualizar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias. Que el asistente adquiera habilidad para la obtención y manejo de la información estadística; capacidad para la selección de la metodología adecuada a utilizar en el análisis de la misma. Utilizar técnicas estadísticas que permitan analizar e interpretar situaciones referidas a la investigación o a la actividad profesional.   Programa: Organización y Resumen de Datos. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad. Algunas distribuciones muestrales importantes: de la media de la muestra; de la varianza de la muestra; de una proporción; de la diferencia entre dos medias muestrales. Estimación de parámetros poblacionales (media, varianza, proporción). Intervalos de confianza. Tamaño de la muestra. Inferencia: Pruebas de hipótesis acerca de: una media poblacional, una varianza poblacional, diferencia entre dos medias poblacionales; razón de dos varianzas poblacionales; etc. Pruebas de hipótesis acerca de la diferencia entre más de 2 medias poblacionales; El Análisis de la Varianza. Prueba de Supuestos. Pruebas de comparaciones múltiples. Regresión Lineal y Correlación. Prueba de supuestos. Aplicaciones. Análisis de datos con software estadístico Infostat. Bibliografía: Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería 2ª Ed. D. Montgomery Douglas C. Runger George C. - Ed. McGraw-Hill. Probabilidad y Estadística. Walpole y Meyers 4º Ed. McGraw Hill. Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Miller J. & Miller J. Ed. Adison Wesley Iberoamericana. 4º Ed. Consulta: Introducción al Análisis de Regresión Lineal - Montgomery D, Peck E. Vining G. 3º Ed. CECSA 2004. Informes e Inscripción: Vía email: Sra. Sandra Greco, Área Posgrado, FAyA - UNSE; sanmagre@gmail.com

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