miércoles, 25 de septiembre de 2013

Recordatorio: Curso de Posgrado "Estadística"

 
 
 
 

notifaa|expres
últimas noticias de la Facultad de Agronomía y Agroindustrias

Curso de Posgrado
"Estadística"
Aprobado por Resolución FAA Nº 412/13
pertenece a la Carrera en Red de Posgrado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos
 
 
Fecha: 7 al 11 de Octubre de 2013
 
Lugar de realización: Universidad Nacional de Santiago del Estero, Facultad de Agronomía y Agroindustrias, Edificio Central, Aula 7, Avenida Belgrano (s) 1912. CP 4200. Santiago del Estero.
 
Carrera en Red perteneciente a:
Universidad Nacional de Salta
Universidad Nacional de Tucumán
Universidad Nacional de Jujuy
Universidad Nacional de Santiago del Estero
Universidad Nacional del Chaco Austral
 
Docente Responsable / Coordinador: Dr. Daniel Werenitzky (FAyA-UNSE)
 
Cuerpo Docente:
Dr. Daniel Werenitzky (FAyA-UNSE)
Ing. Érica Raña
Docentes Colaboradores: Ing. Gabriela Abdala
 
Duración del Curso: 40 horas
 
Metodología: Teórico – Práctico, práctico de análisis de datos con software estadístico (Infostat)
 
Sistema de Evaluación: Examen final Teórico-Práctico de análisis de datos
 
Cupo: 20 inscriptos
 
Conocimientos Previos: Estadística Básica
 
Profesionales a los que está dirigido el curso: Ingenieros en Alimentos, Licenciados en Química. Estudiantes del Doctorado, Maestría y Especialidad del posgrado en red en Ciencia y Tecnología de Alimentos, estudiantes de carreras de postgrado afines y profesionales en general.
 
Arancel:
- Alumnos de Posgrado $500.
- Otros Profesionales $600
 
Fines y Objetivos:
- Presentar los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos.
- Utilizar técnicas del AED (Análisis Exploratorio de Datos) para analizar las relaciones entre variables continuas u ordinales con el fin de explorar, visualizar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias.
- Que el asistente adquiera habilidad para la obtención y manejo de la información estadística; capacidad para la selección de la metodología adecuada a utilizar en el análisis de la misma.
- Utilizar técnicas estadísticas que permitan analizar e interpretar situaciones referidas a la investigación o a la actividad profesional
 
Programa:
Contenidos mínimos: Análisis Exploratorio de Datos. Distribuciones muestrales de la media, de la variancia, y de proporciones.
Estimación de parámetros. Inferencia sobre un parámetro, sobre la diferencia dos o mas parámetros.
Determinación del tamaño de la muestra. Regresión lineal simple, correlación. Prueba de los supuestos básicos de los modelos estudiados.
 
Programa a desarrollar:
1. Organización y Resumen de Datos.
2. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad.
3. Algunas distribuciones muestrales importantes: de la media de la muestra; de la varianza de la muestra; de una proporción; de la diferencia entre dos medias muestrales.
4. Estimación de parámetros poblacionales (media, varianza, proporción). Intervalos de confianza. Tamaño de la muestra.
5. Inferencia: Pruebas de hipótesis acerca de: una media poblacional, una varianza poblacional, diferencia entre dos medias poblacionales; razón de dos varianzas poblacionales; etc.
6. Pruebas de hipótesis acerca de la diferencia entre más de 2 medias poblacionales; El Análisis de la Varianza. Prueba de Supuestos. Pruebas de comparaciones múltiples.
7. Regresión Lineal y Correlación. Prueba de supuestos. Aplicaciones.
8. Análisis de datos con software estadístico Infostat.
 
Bibliografía:
 Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería 2ª Ed. D. Montgomery Douglas C. Runger George C. - Ed. McGraw-Hill
 Probabilidad y Estadística. Walpole y Meyers 4º Ed. McGraw Hill
 Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Miller J. & Miller J. Ed. Adison Wesley Iberoamericana. 4º Ed.
Consulta: Introducción al Análisis de Regresión Lineal - Montgomery D, Peck E. Vining G. 3º Ed. CECSA 2004
 
Informes e Inscripción: Vía email: Área Posgrado, FAyA - UNSE; posgradofayaunse@gmail.com
 
Forma de Pago: hasta el día miércoles 2 de octubre, mediante depósito o transferencia bancaria (sin excepción) a la siguiente cuenta:
Banco Santiago del Estero
UNSE Facultad de Agronomía Programas y Proyectos
CUIT Nº 30-58676196-6
Cuenta Corriente en Pesos Nº 120120544
CBU 321-000-11-300-012-012-054-42
Remitir el comprobante de la transacción por email a posgradofayaunse@gmail.com o personalmente a la Oficina de Posgrado de la FAyA. De esta manera, será CONFIRMADA su asistencia al Curso. No se recibirá el pago en efectivo en la Facultad, especialmente de quienes residen en Santiago del Estero
 
área de comunicación | FAyA – UNSE

 

Este boletín informativo le fue enviado porque creemos puede resultar de su interés. De no ser así, le pedimos disculpas.
Si no desea recibir más nuestros boletines informativos, responda este correo con el asunto "No deseo más envíos".

No hay comentarios:

Publicar un comentario