Recordatorio: Curso de Posgrado "Estadística"

 

 

 

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Curso de Posgrado "Estadística" Aprobado por Resolución FAA Nº 412/13 pertenece a la Carrera en Red de Posgrado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos     Fecha: 7 al 11 de Octubre de 2013   Lugar de realización: Universidad Nacional de Santiago del Estero, Facultad de Agronomía y Agroindustrias, Edificio Central, Aula 7, Avenida Belgrano (s) 1912. CP 4200. Santiago del Estero.   Carrera en Red perteneciente a: Universidad Nacional de Salta Universidad Nacional de Tucumán Universidad Nacional de Jujuy Universidad Nacional de Santiago del Estero Universidad Nacional del Chaco Austral   Docente Responsable / Coordinador: Dr. Daniel Werenitzky (FAyA-UNSE)   Cuerpo Docente: Dr. Daniel Werenitzky (FAyA-UNSE) Ing. Érica Raña Docentes Colaboradores: Ing. Gabriela Abdala   Duración del Curso: 40 horas   Metodología: Teórico – Práctico, práctico de análisis de datos con software estadístico (Infostat)   Sistema de Evaluación: Examen final Teórico-Práctico de análisis de datos   Cupo: 20 inscriptos   Conocimientos Previos: Estadística Básica   Profesionales a los que está dirigido el curso: Ingenieros en Alimentos, Licenciados en Química. Estudiantes del Doctorado, Maestría y Especialidad del posgrado en red en Ciencia y Tecnología de Alimentos, estudiantes de carreras de postgrado afines y profesionales en general.   Arancel: - Alumnos de Posgrado $500. - Otros Profesionales $600   Fines y Objetivos: - Presentar los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos. - Utilizar técnicas del AED (Análisis Exploratorio de Datos) para analizar las relaciones entre variables continuas u ordinales con el fin de explorar, visualizar y comprender los datos e identificar patrones, relaciones y dependencias. - Que el asistente adquiera habilidad para la obtención y manejo de la información estadística; capacidad para la selección de la metodología adecuada a utilizar en el análisis de la misma. - Utilizar técnicas estadísticas que permitan analizar e interpretar situaciones referidas a la investigación o a la actividad profesional   Programa: Contenidos mínimos: Análisis Exploratorio de Datos. Distribuciones muestrales de la media, de la variancia, y de proporciones. Estimación de parámetros. Inferencia sobre un parámetro, sobre la diferencia dos o mas parámetros. Determinación del tamaño de la muestra. Regresión lineal simple, correlación. Prueba de los supuestos básicos de los modelos estudiados.   Programa a desarrollar: 1. Organización y Resumen de Datos. 2. Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad. 3. Algunas distribuciones muestrales importantes: de la media de la muestra; de la varianza de la muestra; de una proporción; de la diferencia entre dos medias muestrales. 4. Estimación de parámetros poblacionales (media, varianza, proporción). Intervalos de confianza. Tamaño de la muestra. 5. Inferencia: Pruebas de hipótesis acerca de: una media poblacional, una varianza poblacional, diferencia entre dos medias poblacionales; razón de dos varianzas poblacionales; etc. 6. Pruebas de hipótesis acerca de la diferencia entre más de 2 medias poblacionales; El Análisis de la Varianza. Prueba de Supuestos. Pruebas de comparaciones múltiples. 7. Regresión Lineal y Correlación. Prueba de supuestos. Aplicaciones. 8. Análisis de datos con software estadístico Infostat.   Bibliografía:  Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería 2ª Ed. D. Montgomery Douglas C. Runger George C. - Ed. McGraw-Hill  Probabilidad y Estadística. Walpole y Meyers 4º Ed. McGraw Hill  Estadística y Quimiometría para Química Analítica. Miller J. & Miller J. Ed. Adison Wesley Iberoamericana. 4º Ed. Consulta: Introducción al Análisis de Regresión Lineal - Montgomery D, Peck E. Vining G. 3º Ed. CECSA 2004   Informes e Inscripción: Vía email: Área Posgrado, FAyA - UNSE; posgradofayaunse@gmail.com   Forma de Pago: hasta el día miércoles 2 de octubre, mediante depósito o transferencia bancaria (sin excepción) a la siguiente cuenta: Banco Santiago del Estero UNSE Facultad de Agronomía Programas y Proyectos CUIT Nº 30-58676196-6 Cuenta Corriente en Pesos Nº 120120544 CBU 321-000-11-300-012-012-054-42 Remitir el comprobante de la transacción por email a posgradofayaunse@gmail.com o personalmente a la Oficina de Posgrado de la FAyA. De esta manera, será CONFIRMADA su asistencia al Curso. No se recibirá el pago en efectivo en la Facultad, especialmente de quienes residen en Santiago del Estero

área de comunicación | FAyA – UNSE

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